سأخبرك عن صورة AI Webui (الاختلاف المستقر)

 

اليوم سوف أرشدك الموقع الذي يرسم الصورة مجانًا مع الذكاء الاصطناعي!
يمكنك رسم صورة بسهولة!

Webui (فرق مستقر)

الاستقرار AI ، الذي تم إصداره في 22 أغسطس 2022 ، هو نموذج منظمة العفو الدولية يحول النص إلى صورة. يتم توزيع هذا النموذج كترخيص مفتوح المصدر ، مما يسمح لمجموعة متنوعة من المستخدمين باستخدامه بحرية. عند إدخال النص ، يقوم الاستقرار AI بإنشاء صورة عالية الجودة استنادًا إلى هذا النص.

عنوان موقع ويب :
https://stability.ai/


صفة مميزة :
الانتشار المستقر هو نموذج ذكاء الاصطناعي التعليمي العميق تم تطويره استنادًا إلى "بحث تخليق الصور عالي الدقة" من قبل مختبر مجموعة رؤية الآلة والتعلم (Compvis) في جامعة ميونيخ في ميونيخ ، ألمانيا. تم تطويره بدعم من الثبات AI و Runway ML.

الاستقرار AI هي شركة بريطانية تدعى Emad Mostaque ، وتوفر موارد الحوسبة للتفاضلة المستقرة ، مما يتيح لك تعلم قاعدة بيانات LAION-5B. على عكس نماذج النص إلى صورة مثل Dall-E 2 أو Imagen ، يمكن أيضًا استخدام هذا النموذج على أجهزة الكمبيوتر التي تحتوي على VRAMs من 4 جيجابايت أو أقل عن طريق تقليل موارد الكمبيوتر بشكل كبير.

بالإضافة إلى ذلك ، حتى لو كانت مكلفة ، فهي مفتوحة للمفتوحة ويمكن استخدامها من قبل عامة الناس. لقد فتح هذا عصر الرسم من الذكاء الاصطناعى ، وتستمر وظيفة خدمة صورة الذكاء الاصطناعى بناءً على النموذج.

يمكنك استخدام المكونات -في "ControlNet" لعمل وضعية. بالإضافة إلى ذلك ، باستخدام نماذج ControlNet المساعدة المختلفة ، مثل نموذج Canny المستمد من Openpose ، فإنه يعدل محاصيل منطقة الجسم للمساعدة في رسم مستوى الخط.

يتكون الاختلاف المستقر بشكل رئيسي من ثلاث شبكات عصبية اصطناعية: مقطع ، و unet ، و VAE (VAE). عندما يدخل المستخدم النص ، يقوم مشفر النص ، المقطع ، بتحويل النص إلى الرمز المميز الذي يمكن أن يفهمه UNET. تقوم UNET بإنشاء صورة عن طريق إزالة الضوضاء التي تم إنشاؤها عشوائيًا على أساس الرموز. يؤدي تكرار عملية التنقيط إلى إنشاء صورة دقيقة ، ويلعب VAE دورًا في تحويل هذه الصور إلى وحدات البكسل.

على عكس نموذج إنشاء صورة احتمال الانتشار التقليدي ، فقد أدخل الاختلاف المستقر إلى OTTO Instoder قبل وبعد حل المشكلة التي يزيد استهلاك الموارد مع زيادة الدقة. يتيح لك ذلك إنشاء صورة دقة كبيرة نسبيًا عن طريق معالجة الضوضاء في مستوى صغير من المساحة المحتملة ، وليس الصورة بأكملها ، ولا تتطلب العديد من موارد الحوسبة. لذلك ، يمكن استخدام الاختلاف المستقر كمورد لبطاقات الرسومات المستخدمة في الافتراضات العامة.


رخصة:
قدمت AI مستقر ترخيص مفتوح المصدر [4] للتعلم الآلي الجديد. يحتوي هذا الترخيص على ميزة مختلفة عن ترخيص مفتوح المصدر المعتاد. إذا قمت بتقديم خدمة باستخدام فرق مستقر ، فيجب على المستخدم الامتثال بشكل صريح لهذا الترخيص. بالإضافة إلى ذلك ، عند ضبط النموذج ، يجب استخدامه فقط للاستخدام المحدد المحدد في الترخيص ، ويجب عدم استخدامه لأغراض أخرى.

كيف تستعمل :
تم تطوير العديد من المشاريع مفتوحة المصدر باستخدام فرق مستقر. فيما يلي وصف لكل مشروع:

1. واجهة المستخدم المستقرة على شبكة الإنترنت: مشروع يوفر واجهة مستخدم قائمة على الويب لجعله من السهل استخدام نموذج الانتشار المستقر. يواصل المطورون تحديث وإضافة مجموعة متنوعة من الميزات مثل تصحيح GFPGAN ، وترقية Esrgan ، والانعكاس النصي بالإضافة إلى وظيفة النهاية الأمامية للانتشار المستقر.

2. المؤلف الأصلي: المشروع الأصلي الذي نشره Compvis. قابلية الاستخدام محدودة ، بحيث يمكن استخدامها لأغراض مرجعية.

3. الناشرون: هذا إطار لنموذج الانتشار الجديد الذي يوفره Herging Face ، وهو مزود إطار للتعلم الآلي الشهير. إنه يوفر وسيلة لجعل Finetuneng من الانتشار المستقر بسهولة. ويشمل أيضًا أطر عمل مثل المحولات أو مجموعات البيانات.

4. DiffnessBee: يمكنك تشغيل الفرق المستقر مباشرة مع التطبيق الخاص بماك. من الممكن إدخال النصوص والصور ، وكذلك الدعم في وظائف الترشيح والبؤرة الفائقة. يستخدم إصدار Apple Silicon محركًا عصبيًا داخل Apple Silicon ، ويستخدم إصدار HQ وحدة معالجة الرسومات لزيادة الجودة ، لكن السرعة بطيئة. كما يدعم Intel Mac وسيدعم Windows في المستقبل.

5. ارسم الأشياء: يمكنك تشغيل فرق مستقر مع تطبيقات iOS و iPados و MacOS. وهو يدعم ثلاث أوضاع: وحدة المعالجة المركزية + GPU ، وحدة المعالجة المركزية + المحرك العصبي ، وحدة المعالجة المركزية + GPU + Neural Engine (All). يمكنك استخدام نقطة التفتيش ، Lora ، انعكاس نصي ، وما إلى ذلك ، ويقدم ميزة مماثلة لـ WebUI. لا يتم دعم وظيفة التوسع ، وبسبب قيود سعة الذاكرة ، قد ينتهي التطبيق غالبًا بسبب نقص الذاكرة إذا كان يعمل أكثر من دقة معينة في كل من الأجهزة القديمة والجديدة.

6. Riffusion: هذا مثال على تطبيقه على تكوين AI باستخدام الطيفية.

7. صحن داخل معرض صور AI: لقد فتحنا معرضًا مخصصًا يمكنه إنشاء صور AI باستخدام خدمة Civitai.

تستخدم المشاريع أعلاه الانتشار المستقر لإنشاء صور AI في وظائف وبيئات مختلفة.